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統計學, 最強的商業武器 = Statistics, literacy for the next generation, professional. 實踐篇 /

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-本書特色-全日本累計銷量突破37萬冊!一出版,即引爆商務人士重讀「統計學」熱潮!台灣×日本年度暢銷商管書──《統計學,最強的商業武器》最強續篇!商場上最需要的,是能夠「掌握」、「預測」、「洞悉」人心的數據分析!在這因大數據而躁動不安的世界,具備基本統計學素養的人將擁有最大優勢。本書完美結合「商業實務」與「統計學」,集中在策略管理與獲利能力之間,告訴你如何參透商機中的因果關係。◎如何用統計學檢驗出到底是「偶發」的差距,還是「有意義」的差距?◎如何避免「明明沒差異卻認為有差異」與「有差異卻找不出來」這兩種結果?◎統計學能證明「天下烏鴉一般黑」嗎?◎如何用「回歸分析」來找出難以發現的關聯性?◎任何原始資料,只要加總便會趨近於常態分佈,為什麼?◎穩賺不賠的彩金賠率設定,竟與病例對照研究的成功率算法相同?以上,皆能一一套用書中的方法解開數字的騙局!《統計學,最強的商業武器》的最大宗旨在於如何解讀數據;《實踐篇》所談論的,則是──洞悉人類心理,活用於商業行為的統計分析在一切數據化的現今社會,無論任何領域,統計學都是一大利器。比起「掌握現況」和「預測未來」的統計學,以「洞悉因果」為動機的統計學,至今還未以簡單易懂的形式普及於一般人,而這正是本書的企圖。令經濟學家頭疼的金融政策或許很難,但商業上的策略是可輕易以隨機對照實驗來驗證因果關係的。本書目標在於介紹對所有商務人士來說極為實用的統計常識,所提到的統計分析方法都很基本,只要懂得這些,便足以應付一般商業領域需求。以下問題,你能用統計學知識解答嗎?Q: 假設某付費的網路服務依據A/B測試的結果,改換新設計後的網頁其轉換率從0.10%上升到了0.11%。差距雖只有0.01%,但要怎麼做才能推測出這0.1%的差距為「偶發的差距」還是「真的有差異」?Q: 假設某美白保養品的問卷調查題目為「有美白效果」、「讓膚色變明亮」、「改善膚色暗沉」,卻出現了「有美白效果」會提高購買意願,而「讓膚色變明亮」卻降低了購買意願的結論,在這種模稜兩可、看似矛盾的調查結果,如何透過因素分析讓其壁壘分明?Q: 假設保險業務員A君完全沒拜訪客戶的簽約數是0;B君拜訪2次簽到3份約;C君則拜訪了4次簽到3份約,看似毫無關聯性的拜訪次數及簽約數,要如何用「回歸分析」推導出其中的細微差距?Q: 假設賽馬場有三匹馬參賽,所有參與博奕的賭客都能預見賽馬A贏的機率為50%,賽馬B贏的機率為30%,賽馬C贏的機率為20%,博奕公司(莊家)該如何設計穩賺不賠的彩金賠率?解答就在書本中!【熱忱推薦】(以姓氏筆劃順序排列)孫志華/聯合報系電子商務平台 udn買東西總經理劉嘉凱/DSP 智庫驅動股份有限公司 執行長賴以威/數學作家鄭惟厚/《你不能不懂的統計常識》作者

─作者簡介─西內 啟畢業於東京大學醫學部,主修生物統計學。曾任東京大學大學院醫學系研究科醫療傳播學領域的助理講師、大學醫院醫療資訊網路工程研究中心副主任、哈佛癌症研究中心客座研究員等職務。目前則為各種以數據資料為基礎的社會創新專案,提供研究調查、分析、系統開發以及策略規劃等諮詢服務。著作包括《科特勒教會我的事》(暫譯)、《上班族的多數煩惱都已有學術性的「解答」》(暫譯)、《世界第一簡單易懂的醫學統計》(暫譯)等。─譯者簡介─陳 亦苓政治大學廣播電視系畢,輔修日文,曾留學並於日本工作近 4 年。目前為自由譯者,擅長資訊類英翻中、日翻中。

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