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深度學習技術解密 : 精確掌握AI大趨勢! /

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難度由淺入深，從基礎數學開始紮穩根基：書中數學式從符號開始一一解說，各種計算及推導都仔細說明，書末更附上基礎數學補充，數學課忘光也不怕。

核心關鍵技術一網打盡，完整掌握深度學習：學習模型 / 損失函數 / 梯度下降法 / 反向傳播 / 卷積層 / 循環層 / 閘控機制 / 激活函數 / 正規化 / 跳躍連接 / 注意力單元……核心技術全面涵蓋。插圖、文字、數學式，三管齊下詳盡講解：以圖示勾勒整體概念、以文字解構問題並說明思路、以數學式演示技術流程，3方向完整拆解、充分理解，讀懂原理不必再囫圇吞棗。

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岡野原大輔

2010年畢業於東京大學資訊理工學系計算機科學專攻博士課程（資訊理工學博士），2006年在學期間與友人共同創辦 Preferred Infrastructure，並於2014年創立Preferred Networks，目前擔任Preferred Networks的代表取締役研究總裁（CER），以及Preferred Computational Chemistry的代表取締役社長。

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