鑒於SPSS與AMOS突出的優越性，作者本著讓更多的讀者熟悉和掌握該軟體的初衷，進而強化分析數據能力而編寫本書。

本書特別適用於教學單位，在進階統計學或應用統計學等課程授課時使用。另外，亦非常適合於需進行學術論文寫作或個案專題者。其內容涵蓋了一般論文或專題寫作時，所需用到的各種統計方法，諸如：次數分配、現況分析、項目分析、無反應偏差、資料合併檢驗、信度分析、共同方法變異、重要度—表現分析、卡方檢定、t檢定、變異數分析、二因子變異數分析、迴歸分析、階層迴歸分析、中介變數檢驗、Sobel中介效果檢定、干擾變數檢驗、相關分析、典型相關分析、探索性因素分析、驗證性因素分析、收斂效度檢驗、區別效度檢驗與結構模型路徑分析等。書中幾乎所有範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果，期盼讓讀者能身歷其境，融入研究情境中。

書中每一範例的操作過程與報表解說或內文中需額外講解的部分，皆附影音檔；讀者可藉由範例旁的QRcode，直接上網觀看。藉由本書的引導，讀者便能順利完成論文或專題的統計分析部分。

本書的特質應該較屬於統計工具書，書中每一範例的操作過程與報表解說或內文中需額外講解的部份，皆附有影音檔。期能藉由本書的引導，讀者能自力完成論文或專題的統計分析部份。

本書特色

■ 可做為「進階統計學」、「應用統計學」、「統計分析」等課程之教材
■ 適用於專題研究、學術論文寫作之指引
■ 每章節皆附範例、習題，方便授課教師驗收學生學習成果
■ 所有範例皆附教學影音檔，促進讀者學習效率，減輕授課教師負擔

陳寬裕

現職：屏東科技大學休閒運動健康系教授
學歷：臺灣大學大氣科學系學士
清華大學工業工程研究所碩士
長榮大學經營管理研究所博士
嘉義大學觀光休閒研究所博士班
Email: pf.kuan.yu.chen@gmail.com

王正華

現職：長榮大學經營管理研究所教授兼所長
學歷：成功大學統計學系學士
清華大學工業工程研究所碩士
清華大學工業工程研究所博士

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