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論文統計分析實務 : JASP的運用 /

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目前學術界常使用的統計軟體,如SPSS、SAS等,對某些未具統計學基礎的讀者而言,其學習的門檻較高,且軟體費用負擔也不小。本書所介紹的JASP這套開源、免費且跨平台的統計分析軟體,它簡單易用,適合任一層級的學習者,且其所具備的統計分析功能甚至已超越SPSS,例如:驗證性因素分析、結構方程模型分析、貝葉斯統計方法等。此外,JASP所產生的報表本身就屬學術界通用的APA格式,適合教學單位在進階統計學或應用統計學等課程使用,亦非常符合學術論文寫作或製作畢業專題之需求。


書中內容涵蓋了一般論文或專題寫作時,所需用到的各種統計方法,諸如:次數分配、現況分析、項目分析、無反應偏差、信度分析、共同方法變異、卡方檢定、t檢定、變異數分析、二因子變異數分析、迴歸分析、PROCESS模組的中介效果與干擾效果檢定、相關分析、探索性因素分析、驗證性因素分析、信度檢驗、收斂效度檢驗、區別效度檢驗與結構模型路徑分析等。


為增進學習效率,作者特別針對每一範例錄製教學影音檔,無論是操作過程、報表解說或內文中需額外講解的部分,讀者皆可透過掃描書中的QR Code而直接觀看教學影音檔。此外,書中所有範例幾乎都是實際碩士論文的原始資料與分析結果,藉由這些範例的引導,讀者可融入研究情境,並順利完成論文或專題的統計分析工作。

陳寬裕


現職:屏東科技大學休閒運動健康系特聘教授;學歷:長榮大學經營管理研究所博士、嘉義大學觀光休閒研究所博士班、清華大學工業工程研究所碩士、臺灣大學大氣科學系學士。


Email: pf.kuan.yu.chen@gmail.com

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